以前我们总说，走上了互联网大舞台，就意味着自愿让出部分个人隐私权。
事实也确实如此。
软件厂商们早已对我们的消费习惯和个人喜好，了如指掌。
刷个短视频，抖音知道我想看什么。
想上网买个东西，某宝某东也知道我想买什么。
对我了解程度之深入，连老爸老妈、亲朋好友都望尘莫及。
当然，这事儿只能说有好有坏。
在让出部分个人信息的同时，我们也获得了更“体贴”的服务，更懂自己的内容。
大家是看在眼里，慌在心里。
各种生成式AI和大模型的大步狂奔，颠覆了网友对“传统人工智能”的看法。
起初大家都觉得，AI大模型只会躺在手机里，和我们简单互动。
现在已经有厂商，用AI做出了照片定位工具。
给它喂一张图片，不到10秒钟，它便能通过建筑、植被风格和土壤质地，分析出具体位置。
具体到什么程度呢？
你想想，这年头谁没几个社交账号，在上面分享日常？
有了这AI工具，追星族只需要把图片传上去，几秒内就知道自家爱豆身在何方。
原本在网上口吐芬芳的网络喷子，也得收起傲气的尾巴。
“顺着网线去打你”，更不再是无法实现的谎言。
所谓的AI定位工具，我最初是从TikTok的一个视频那看到的。
这工具到底能不能用、准确程度有多高、是否适用于全球各个地区。
看看这个号称“开局一张图，位置五秒知”的AI工具。
是真有实力，还是故弄玄虚。
我上传的第一张图，是植被和建筑风格，都挺容易分辨的照片。
但即便是这样。
不熟悉广州建筑风格的网友，也很难一眼分辨出，这是哪个城市。
那AI它的分析结果又如何呢？
只见不到五秒，AI便断定，我拍的建筑来自广州。
它甚至还很详细地描述出，周边还有广州歌剧院和广州塔等标志性建筑。
广州塔还真就屹立在不远处。
至于工具给出的具体经纬坐标，我仔细对比了一番。
讲道理，和我拍摄的实际位置，还是有不小偏差的。
但它确实做到了，仅凭一张图，在五秒内算出我所处的城市和大概位置。
且误差控制在方圆十公里内，看来场景广阔的建筑图，还是太为难AI了。
那么换个思路。
要是再换个更具体的标志建筑，它岂不是能精确到一公里以内？
恰好我上周去了趟白云机场，就把随手拍的图喂给了AI。
总不能真给它分析出来吧。
显然，远处模糊的文字和露出不多的建筑，都成了AI用来判断地点的重要依据。
只要是公开可查到的，能被AI列入数据训练库中的，都能被准确识别出来。
然后我又想到，把这张图喂给AI定位工具做个识别，看看准确率如何。
这工具果然根据照片的建筑结构、街道标志和植被，猜到了八弟在西班牙。
AI这次把城市给猜错了，八弟所处的位置，距离马德里还有上百公里。
从这也能看出，算法再强的AI工具，它也并非万能。
准确与否，其实和工具背后的大模型，收集到的照片和地理数据量有关。
而越热门的城市，可用于收集的数据肯定是更多的。
所以在广州和马德里这种大城市拍照，AI往往能准确算出拍摄者所在的位 置。
翻车的概率，立马飙升到99.99%
机哥特意拿过年老家拍的“乡村日落图” ，来拷打AI。
AI因为在数据库中，找不到类似的图片，出现了嘴硬瞎猜的问题。
它直接给我算印度去了...
这么看来，现阶段我们似乎不用担心，在社交平台上分享日常照片被扒地址。
但不得不说，AI进化的速度，超出你我想象。
发现这AI工具诞生至今，也不过三个多月。
起初，开发者只是简单搓了个使用界面，功能整体十分简陋。
但一个月后，开发者就给这工具添加了详细的地理位置预测，以及位置关联等功能。
再到如今，它甚至能帮你一键跳转到谷歌地图，查看AI给出的准确经纬度位置。
按照开发者的原话，这技术才刚刚开始起步。
等以后数据量和算法水平都上来了。
最理想的目标，能做到任何城市的定位精确到100英尺（0.03公里）内。
哪怕在人口较少的地区，精度也能控制在10英里（16公里）。
玩法特别简单。
网友们发出一张风景或建筑图，让其他人来挑战，用自己的聪明才智和地理常识，来分析出具体位置。
之前在B站，就有UP主专门做了个【网络谜踪】系列视频。
挑战成功之作，包括一张飞机风景照，猜出地面区域的具体位置。
还有一段十秒的视频，推理出飞机的具体航班号和拍摄位置。
但UP主花了几天时间，把正确答案推理出来了。
在贴吧，也有不少老哥沉迷在这侦探游戏里，难以自拔。
考试答案，就藏在试题里面。
当然，回顾起来，这个系列已经是三年前的作品了。
三年过去，AI已经能用5秒时间，做到人类几天时间才能办成的事儿。
虽然开发者表示。
做出这工具的初衷，是让网友们注意自己的隐私安全。
但利用AI工具做坏事儿的例子，这几年可以说是数不胜数了。
前不久就有人利用免费的AI绘图工具，生成出泰勒·斯威夫特的**照片。
时间线再近一点，还有中国主播换脸乌克兰网红直播带货。
如果照片定位的AI工具，也被坏人利用。
总不能以后发个朋友圈，都心惊胆战吧。
图片来自网络
已经在瑟瑟发抖了
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