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[热门] 香港大火致5死逾40伤,李家超极度哀痛丨香港一日

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立聪堂助听器上元大街店 发表于 2024-4-10 22:32:04 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
这是《香港一日》的第1698期
油麻地华丰大厦火灾已致5人死亡 李家超强调要做这4方面工作

香港佐敦道华丰大厦今日(10日)发生三级大火,5人死亡,逾40人受伤送院,特首李家超下午到伊利沙伯医院探望伤者,慰问死伤者家属。李家超随后见记者时表示高度重视事件,已经指示各个相关部门全力进行四方面工作,包括救治、调查、支援和善后。
上午十一半点左右,深圳卫视直新闻驻港记者在现场看到,大厦部分窗户有烧黑的痕迹,现场时不时还能闻到比较明显的烟味。有住在10楼女住户告诉深圳卫视驻港记者,早上8点多时她就闻到了浓烟味,由于当时走道烟雾太大,根本无法自行逃生。
有住户展示了自己被熏黑的口罩,并告诉记者,自己是多年的老住户,对华丰大厦相对熟悉,在逃生过程中救助了一位晕倒的老人家。华丰大厦住户周先生表示,华丰大厦有非常多的宾馆和劏房,他所在的单位就是由一间房隔成四间。所幸的是火灾发生时,仅有自己和另一位住户在内,短暂被困后,被消防员用云梯救下。
香港大火致5死逾40伤,李家超极度哀痛丨香港一日 第1张图片


今天(10日)下午3点半左右,行政长官李家超和医务卫生局局长卢宠茂、民政及青年事务局局长麦美娟等,到伊利沙伯医院探望在这次火灾中受伤的伤者,并向媒体介绍了接下来要重点关注的四项工作。
香港大火致5死逾40伤,李家超极度哀痛丨香港一日 第2张图片


李家超介绍,他探望了四名轻伤伤者,分别为两名大厦住户、途经路人和女游客。他们伤势稳定,情绪大致平静。其中受伤女游客原计划在华丰大厦的一家宾馆住两晚,因吸入浓烟感到不适,入院治疗。她的电话遗失,担心无法联系上家人。李家超说,当时身旁的卢宠茂局长实时协助这名伤者向家人报平安,特区政府也会为她提供一部手机。同时,李家超向她承诺,如果她证件丢失,还会帮她解决由此引发的问题。
李家超表示,他高度重视此次事件,已指示各部门接下来要做好救治、调查、支持及善后等四方面工作。救治方面,他要求医院管理局全力救治伤者;调查方面,他要求警方和消防等部门,调查起火及严重伤亡原因。消防已立即成立项目组调查,由高级消防区长领导,并会有死因调查报告呈交死因裁判官。
李家超要求民政事务总署等各部门实时向死伤者及其家属提供援助,包括召集关爱队向受影响居民提供心理疏导,同时开放临时庇护中心给有需要的人士入住,另外在多家医院设立跨部门援助站。善后方面,社会福利署社工已主动接触死伤者家属及庇护中心内受影响居民,提供心理疏导;房屋局各部门尽全力协助受影响住户,安排他们入住过渡性房屋或收容中心等。
麦美娟:为灾民派防寒衣物 不排除加开庇护中心

民政事务局局长麦美娟在事发当晚到梁显利油麻地社区中心视察并见记者。
麦美娟表示,民政事务专员在早8时许已来到火灾现场,协助疏散居民。至上午9时许,已经开启了梁显利油麻地社区中心作为一个临时的庇护中心。当天一共动员了七支关爱队跨区跨队协助,超过80名关爱队队员协助市民入住庇护中心并做登记,以及协助灾民同他们的家人联络。此外,自灾情报告以来,也得到了一些商界人士的捐助。
香港大火致5死逾40伤,李家超极度哀痛丨香港一日 第3张图片


麦美娟表示,早上走出来的居民中,有些人身穿睡衣,故派发了防寒衣物。有些居民出现皮外伤,也为他们提供包扎。如果有些居民有特殊生活需求,也会进行协助。例如有建筑工人需要回屋拿工衣和安全帽,工作人员也为他们提供了援助。
麦美娟表示,如果有需要,还会加开其他的社区中心作为庇护场所,也会安排交通协助灾民前往。
现已开放的临时庇护中心包括南昌社区中心(九龙深水埗昌新里1号)和梁显利油麻地社区中心(九龙油麻地众坊街60号)。
“雪龙2”号访港:“中山站”科学家与香港学生进行交流

我国第一艘自主建造的极地科考破冰船“雪龙2”号及中国第40次南极考察队,周一展开香港之行。为了让更多香港学生深入了解国家在极地的科研成就,今天(10日)南极“中山站”的科学家与香港学生在香港科学馆进行交流。
香港大火致5死逾40伤,李家超极度哀痛丨香港一日 第4张图片


香港教育局局长蔡若莲致开幕词时表示,“雪龙2”号及南极考察队访港体现了国家对香港的重视,感谢南极考察队远道而来,让众多香港学子亲眼目睹、亲身感受国家在极地科研的进程和成果。她鼓励学生将所见所闻结合不同学科的来进行学习,包括小学常识科、中学地理科、公民与社会发展科等。她希望学生把握好这次参观与交流的机会,以极地科学家为榜样,用知识充实自己。
“中山站”的科学家,与学生进行视频通话时,提到南极有极昼和极夜现象。当5月进入极夜时,连续58天黑夜,整座“中山站”会“淹没”在无尽的黑暗中。现场有学生问到,在南极科考过程中是否运用AI技术。“中山站”团队回复时表示,在数据处理上会使用,但采集数据仍然是以人手完成。原因是极端环境下采集到的数据可靠性有待观察,但相信AI应用在自然科学考察是“未来努力的方向”,希望能见到香港科学家参与进来,共同为国家自然科学发展进步做出贡献。


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