自从AI步步紧逼金融市场，一系列数据让人触目惊心——
英国未来工作职位将因AI技术减少至多17,000个，高盛600名交易员现今只剩2人，包括BOA、Barclays在内的10多家英国投资银行宣布裁员计划，皆因自动化对非技术岗位的取代。
从去年开始，德勤机器人诞生、各大名企裁人风暴侵袭、CFA考试新增FinTech、高盛转型科技公司的传言、史上首个“机器人公民Sophia说出：“我会毁灭人类”...AI对金融行业的影响可见一斑。
投行四大还有另一动作——开始尝试启用高中生，从这一举措可以预见，缩减人工成本将成为各大名企未来的重要计划。
尽管AI的确能够大幅提高效率和降低成本，但是AI是真的已经开始对劳动力市场形成全方位的影响吗？
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2015年以来，美银美林、渣打、德意志银行、高盛等12家大行纷纷大举裁员，自此之后，我们周围就充斥着“交易员已被算法交易所取代”的新闻。
事实上呢，这一说法并不完全准确。因为，我们所理解的交易员通常都是指自营交易员，即买方（投行自营部，公募/对冲基金，资产管理公司等）或个人；而在国际市场，“Trader”主要是指卖方交易员（券商、投行卖方部门和做市商）。
目前英国包括Barclays在内的众投行，被裁的交易员主要是场内交易员、执行交易员、做市商和卖方等。而并非是有自主交易权限、具有核心交易能力和技术的交易员。
JP Morgan全球股票电子交易业务负责人曾表示，那些无法给市场带来变化的个人交易员将会被取代。所以，卖方交易员的确面临着被人工智能取而代之的风险。
Bloomberg也曾采访了很多金融机构的高管，制作了一系列自动化交易图。红色方框底部的黑色文字是在交易过程中使用的人工智能技术，包括机器学习(ML)、自然语言处理(NLP) 、机器人过程自动化(PRA) 、预测分析(PA)。
图片来源：Bloomberg
会发现，从卖方到买方，从股票到债券，AI替代人类的趋势有不可阻挡之势。但理性地来看，面对金融市场的瞬息万变，目前的AI技术还无法量化人心。
在AI步步逼近金融市场的当下，人类仍有机会。
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人工智能成为时代的宠儿
对所有的企业来讲，从投行、对冲基金，到科技公司，乃至其余500强企业，AI人才都是绝对的香饽饽。毕竟FinTech很重要的一个方向便是人工智能化，即完全用计算机来替代之前靠人的大脑来分析的东西。
JP Morgan首席运营官就曾表示：“我们要保证行业领头羊地位，就必须得在金融科技上先拔头筹。”像JP Morgan在金融技术领域也走在行业前沿的金融公司，它专门设立了技术中心，聘用约4万名技术工作者，技术预算达96亿美元，专攻大数据，大数据可以为人工智能打基础。此外，它还和英特尔、微软等30多家企业组成了一个新的区块链联盟，以开发相关的标准和技术。
Morgan Stanley也计划用算法武装其1.6万名理财顾问，提供交易建议、接管常规任务、定制户提醒等，协助真人顾问更好为客户提供理财方案，MS内部还将这一项目称为“下一个最佳行动”。
而在AI领域世界领先的英国，有着自己得天独厚的优势：
庞大的数字产业
人工智能是数字化的一个发展，并且已经在数字技术部门和垂直领域进行了应用尝试，预计未来将延伸至各个领域，如自动化的网络安全系统。英国数字科技行业规模达1700亿英镑，比前5年增长了22%年，现在有1640万个数字技术工作岗位。
硬件趋势明朗
人工智能主要是通过GPU和深度学习算法来实现并行计算，当然，定制芯片也是一大方向。计算能力越来越强，算法越来越优化的趋势将进一步发展。
数据量呈指数增长
数据的快速增长也孕育了人工智能。自2000年以来，全球产生的数据量呈指数增长，大部分来自于互联网和移动个人设备。思科认为，2016年到2021年，数据量将增长7倍。有报告指出，2015年到2020年间数据将使英国受益241亿英镑。
企业环境和人才优势
英国被认为是世界上最具创新力的企业生态之一，具有多家大型企业和诸多活跃的小型企业，以及相关客户和研究专家。从全球的人才和投资竞争来看，英国AI商业活动具有优势。
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不破不立，AI带来新机会
虽然人工智能会让许多工作成为过去，但时代的风口更是迎来了许多新的岗位。
未来最紧俏的人才，一定是时代需要的人才。就金融领域来说，诚然金融学是一个复杂的学科，在短时间内，很难被AI完全替代。在利润率较高、数据结构化较好、问题定义明确的一些方面，AI会大行其道。在不同金融领域的AI如果都能发展到一定程度时，或许能加速整个金融产业的AI发展。
同时，主页君近期又有发现一些令人惊讶的、不太常见的AI相关职位，简直是把当今蓬勃发展的AI行业所带来的就业机会的多样性体现的淋漓尽致：
AI撰稿人，撰写AI客户服务chatbots使用的副本（主页君要去搬砖了）;
AI团队的律师，负责管理宝贵的AI知识产权和法律问题；
技术销售总监，将AI创新带入现场，将这些服务与潜在客户联系起来；
AI分析师和战略顾问，为使用和构建AI技术的雇主提供咨询和战略建议；
AI团队的营销经理，为将AI技术作为产品或服务的公司建立知名度和高级客户群；
AI新闻工作者，覆盖快速发展的深度学习和人工智能行业的新闻
......
以上这一系列多样化的工作岗位表明，如今随着人工智能的不断增长，也在非技术领域创造了意想不到的新岗位。就像人工智能通过自动化人类所做的事情使一些老旧的工作过时一样，人工智能也开辟了新的业务渠道，并创造了新的工作岗位。
我们很难预测随着科技的进步，未来还会带来什么样的新工作，以及哪些工作会被改变或颠覆。但总的来说，科技进步几乎总是创造更多的工作岗位而不是摧毁。
那么面对现在这样的形势，我们具体应该如何应对呢？
图片来源：pexel
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认清形势，拥抱变化
目前金融机构的主流AI玩法有四种：
投资银行和卖方研究尝试自动报告生成
金融智能搜索；
公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；
财富管理公司在探索智能投顾方向。
求职方向在这四个领域的同学们，一定要去学习tech。金融领域目前正缺乏足够的大数据和人工智能人才储备，如何实现科技金融的职业转型？
拥抱AI，成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉是需要在行业中浸淫多年才能得到的，同时还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。
辅修有关科技、编程语言的第二专业，对于科技大环境有所了解，至少当一个IT出身的同事和你交流时，能顺畅地使用专业术语。
AI行业并不缺少一般意义上的技术大牛，一大票的公司的科学家都在攻克AI底层，所以对编程的要求不是太高，并且从一定意义上讲，现在的技术已经成熟，而之所以没有广泛使用，是在应用上没有将底层技术的商业价值体现出来。这个行业缺少的是极具创造力和洞察力的商业人才，从而发挥出技术的商用价值。
随时保持“吾日三省吾身”的状态，密切关注想进入的金融领域其部门变化&职位动态，仔细查看究竟需要哪类新型金融技术人才，然后迅速针对性系统性地去提升自己。时代变化太快，稍微一松懈，就会被淘汰和取代。
看到这里，是否已经对AI产生了一定兴趣，但却正暗自吐槽主页君提出的建议有些抽象，甚至有些纸上谈兵？
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