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[问答] 低GPA、职场沉浮两年的“我”，如何从商科转码拿下华盛顿 ...

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vinhmilyy 发表于 2022-8-23 22:45:05 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
华盛顿大学（UW）位于美国西海岸西雅图市，是一所美国公立研究型大学，常年位居世界大学排名前列。近年来计算机相关专业越来越热门，非科班出身如何成功转码？本期就让我们一起走进UW , 带你了解它的MSIM转码项目 !
〔1〕项目分析
〔2〕申请案例
〔3〕就读体验
1项目分析

项目概况
MSIM（信息管理硕士）专攻数据科学、信息安全等领域，在这一专业中将学习如何组织和分析信息，识别和解决信息问题，将大型数据集转化为有用的见解等。现代商业世界中，利用信息资产的能力至关重要，对于能够将信息作为竞争工具和创造积极的组织和社会变革的手段的管理者，有着强烈的需求。
UW的MSIM项目采用高度跨学科的方法研究信息管理，旨在培养该领域的优秀实践者。学生学习使用信息制定组织战略和提高生产力，并帮助个人更好地利用和感知日常生活中遇到的信息。
申请要求
建议TOEFL100+，IELTS7.0+，GPA3.0+，需要GRE/GMAT成绩（美本以及mid-career项目可免）。
该项目对于申请者的背景没有限制，非常适合文转码。项目比较重视fit程度，因此建议文书书写的过程中结合mission statement。同时对英语水平也比较重视。
课程设置
UW的MSIM分为三个项目，第一种为Early-Career，适合希望跨专业申请信息管理或者转码的同学，比如文科、商科、社科等刚毕业的大学生或拥有不到五年专业经验的。该项目需要修满65学分，在两年内完成，上课时间为周一到周五。学生可以选择两个专业方向，有很多实习机会，以及Capstone project，官网强烈建议将Capstone project作为完成课程的一部分进行实习。同时对于国际学生来说最多选择四分之一的课程实践培训（CPT）。
第二个项目为Early-Career Accelerated，是第一个项目的加速版，也没有申请背景限制，但是更适合目标明确的学生。该项目需要40学分，完成时间为一年，只可以选择一个专业方向。对于国际学生来说同样只有四分之一的CPT可用，即实习时间和CPT的时间都会相应减少。
第三个项目是Mid-Career，申请该项目需要有至少5年的相关专业工作经验，选择的学生来自波音、微软、西雅图时报、美国在线、华盛顿州交通部、弗雷德·哈钦森癌症研究中心和星巴克等机构。该项目为36学分，在周六上午以及晚间上课，便于在职人员进修。项目中可以选择一个专业方向。
由于疫情原因，UW开启了2021的新项目——在线学习。对于以上的项目，寄宿生和在线学生能够学习相同的课程，获得相同的信息管理理学硕士学位。
MSIM包含以下六个专业方向：Data Science, Business Intelligence, User Experience, Information Architecture, Program/Product Management & Consulting, 以及Information & Cyber Security，可以根据需要进行选择。
就业情况
UW的MSIM非常适合转数据或转码，学校位于西雅图，地理位置很有优势，适合tech领域的人才。每年微软、facebook、亚马逊等都会从这一项目中招人，大部分同学都选择了留美就业，其他只占约6％。
2  申请案例

1 申请者背景
之前我们成功帮助过一位转专业背景的同学拿下UW MSIM项目的 offer 。
申请者背景介绍
▲个人信息：
      ●  本科国内某211大学商科专业
      ●  GPA：3.2
      ●  TOEFL：110
      ●  GRE：326
      ● 两年咨询公司工作经验
2 背景分析与提升

该同学本科毕业后入职了一家咨询公司做marketing，但是非核心岗位，感觉未来不太明朗，工作了两年后同学打算留学转码，于是找到了我们。经过了解，我们发现同学的英语水平很高，但是GPA不太占优势，因此想在申请者中突出重围其实有很大难度。
同学由于是商科背景，感觉自己背景不足，不知道如何书写PS，于是我们对同学的经历进行了挖掘，我们了解到同学在大学时虽然本专业为商科，但是曾经自学过c++、机器学习、操作系统等课程，同时也有数据分析实习经历。
在这段实习经历中也涉及了一些机器学习的经历，同学经常需要熟悉很多数据库业务知识，同时要和前端进行沟通，在这一过程中逐步熟悉了代码结构，实习期间在同事的帮助下，做了一些PR优化网站的交互。
而在这两年的工作经历中，marketing领域中对数据科学和分析的需求很强，因为有自学C++的背景，同学在mooc上选修了一些java和前端的课程，对自己的编程和算法能力又有了相应的提高。由于营销分析的成功的第一步是可靠的数据，而经验丰富的数据科学家短缺，同时数据大量的杂乱无章、难以理解，营销分析工作常常受到这些庞大，结构杂乱的数据集的阻碍，从而很难从中获取见解。
所以公司在收集数据之前，必须有一个集成数据的计划。因此同学工作中参与了一些数据收集项目，将数据与客户接触点联系起来，为营销分析提供充足的分析背景，从而对战略的制定起到一定的帮助。在项目中同学克服困难，与同事交流不断补充各个领域的知识，从各类数据中提取信息，同时利用自己的计算机知识帮助构建预测模型，建立了计算机模型以提高信息响应率。
我们帮助同学梳理了这些经历后，着手进行了文书的整理与书写。在PS的书写过程中，我们帮助同学明确逻辑，分清主次，抓住重点，由于同学在工作中参与的项目更能体现出和申请方向的关联性，因此我们将同学的商科背景与数据分析与管理的实习工作经历相结合，写出自己的专业研究能力，并且从数据管理的兴趣的产生与发展，表达自己的申请目的。
同时围绕着自己在这些经历中的挑战进行描述，表达了同学在逆境中奋起的精神，使文章更加丰满。在我们的共同努力之下，成功帮助同学在申请者中提升了自己的竞争力，最终申请到UW MSIM！
3 就读体验

在UW读MSIM是一种什么样的体验？
关于上课
对于学院本身的课程来说，基本在DS/BI/UX这几个方向，还有个别consulting。项目中specialization的要求课只有3门，不过这三门课不够硬核。除了specializtAIon和core之外可以选elective。
课程质量方面，对于每个人都要上的课程来说：
500foundation of info mgmt价值较低，会学习一些用linkedin和Indeed了解就业市场的情况然后帮改linkedin profile。
580strategic mgmt对于想要创业的同学比较有用，能够了解自己的leadership type，同时从CEO的角度关注organizational culture等。
550ethics and plicy一般是思考比较浅层的哲学/道德/政策议题，从eastern ethics 到 feminist ethics，逻辑三段论，intelectual property等。
这三门课对于提升自己的技术水平找工作来说没有太多的直接价值。
570experiment method对research method要求很高，能学到一些DS中experiment design之类的内容。
在选修课程中：
想从事数据方面同学可以选择Data Science，这门课程的知识很有用，但是课程难度也是相当大。如果想做安全方面，还有一系列security的课。像Project Management也是很好的课，实用性很强。
其中对于DS来说：DS1/2/3要按顺序上，1学R和stat，2学ML和python，3学Mapreduce和bigdata，12只有problem set，3有project。能够cover很多重要话题，接触不少ml模型，mapreduce会看不少论文，不过自己要学会加强应用。
一些比较有用的课：
BI：577 Business intelligence system可以做SQL，SSIS和visualization（tableau or Power BI）。
UX：562会学习一些D3.js和tableau，549 web development，与技术比较相关，主要侧重于学设计方法。
511 Intro to programming 如果基础差的话可以选这一门课补补基础，比如python，command line等。
543 SQL&DB mgmt入门，内容较全，涉及很多方面，比如T-SQL，ERD，window function，SQL procedure/function/forloop。
两年制的学生可以跨学科选课，选择一些对自己有用的课程，最多可以选择21学分。

关于就业
UW的MSIM课程没有那么硬核，花费时间其实较少，因此就会有更多的时间精力去准备找工作。UW的平台、资源和地理位置都很强。UW位于西雅图，西雅图的工作机会很多，不少都在greater seattle area，而且都比较tech，找工作很方便。
校内有career fair，会和很多大厂对接，机会很多。学校还会有招聘会，很多学长学姐会代表德勤、Amazon、SAP、miscrosoft等回校。招聘会也有oracle的人在ischool专门介绍职位和面试流程等。msim校友群中时常会有一些大厂的内推职位推送，比如microsoft，visa等。学校也会教写简历、networking、prepare for career fair、mock等也都很好，能够让人思路更加开阔。
ischool有一个program面向本科、硕士、博士的imentorship，会帮你匹配一个符合你要求的mentor，能够加入进这个program的话mentor会帮助找refer，帮看简历和mock等。ischool专门有一个icareer，放一些针对ischool的信息，很多capstone，也有实习等，回复率较高。capstone的公司有microsoft，t-mobile等，并且由于ime span很长，project会有完整的做项目体验，对找工作很有帮助，也可以把capstone写到简历上。
从MSIM走出去做SDE的不少，在就业报告中占了大约20-30%。不过这部分人一般本科就学习了相关的学科，或者自学码至少一两年，开学前肯定都知道算法，也写过java/python/c++等，然后去选CSE的课，算法课AI课等。MSIM的课程比较松，能够自行安排的时间较多，所以大家很多时候都在自学，针对自己想找的工作对自己进行提升。
很多学长学姐的工作其实不是技术而是consultant,PM, BA, UX等，部分技术岗也是Amazon等大厂，还在找工作的同学基本每人每周都会有1-2个面试。中国同学大多是Developer的职位，少数做data以及UX等。国内的同学很多进了Vertafore,Concur和Expedia等。加入research也不难，学校有research活动，很多个prof来pre自己的实验室都做些什么，对想找research的同学比较友好，同时跨学院找research也有机会。


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标签：留学职场同事面试美国
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