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美国《华尔街日报》:AI和新闻业,谁也离不开谁
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南极骆驼
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南极骆驼
发表于 2024-1-2 07:28:28
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美国
《华尔街日报》2023年12月28日文章,原题:
人工智能
和新闻业相辅相成
10年前,我曾在美联社的新闻编辑室里目睹一个新时代的诞生:人工智能(
AI
)撰写新闻。在AI崛起以前,是美联社记者而不是科技界名人提出了这样一个大胆的想法:让机器担任编辑的角色。时间快进到今天,对美联社和许多其他新闻机构来说,这个曾引发争议的想法如今已是革命性的。AI使美联社将其季度财经报道的范围从400家公司扩大到4000家。可以说,通过对不断扩大的新闻广度进行报道并克服人类能力的极限,AI重塑了新闻行业。同时,先进的大语言模型的出现有望带来更大的变革。除写作报道外,它们还有助于深入研究大数据,量化事件的发生,并揭示曾经被掩藏的深刻见解。通过与人类的洞察力相结合,AI工具能以惊人速度将堆积如山的文档概括为精准的叙述。人类直觉和机器精度的融合,将使新闻业成为速度更快且更善于分析的行业。
但很多人忽视的一个重点是:新闻业的价值不在于它总结了什么,而在于它揭示了什么。它通常依赖于与人的对话而获得第一手资料,有时涉及数十次甚至数百次采访。AI机器人能几乎不受限制地学习公开的新闻文章、采访和精雕细琢的报道,记者和编辑的勤奋工作成了AI新闻写作的主要教科书。这其中也存在着明确的“隐性契约”:AI要想蓬勃发展,新闻业就必须蓬勃发展。忽视新闻业的健康不仅损害其自身的未来,且有可能为AI提供劣质数据。这或将为可怕的“模式崩溃”埋下伏笔。因此,在AI进化中,人类新闻业的产物才是真金。但是,随着科技巨头利用AI挖掘数据,这些信息的来源——新闻业——往往得不到承认和回报。
我们必须意识到AI与新闻业对于彼此的重要性。如今,尽管存储着大量宝贵数据,许多新闻实体都在努力应对资金不足的问题;而资金雄厚的AI公司则面临着缺乏高质量数据问题。如果经济学家大卫·李嘉图观察到这个现代难题,他可能会利用自己的比较优势理论,并建议采取由市场驱动的补救措施:两个行业应当利用各自的优势开展更多合作。
《
纽约
时报》对AI公司提起侵权诉讼标志着一个重大转变。这可能成为具有里程碑意义的案例,为法律体系开创先河:如何评估训练大型语言模型使用的新闻内容的价值,并确定如何为AI使用的内容付费。随着内容方和AI公司的关系不断变化,二者需要明确的指导方针。
随着对算法数据使用透明度的要求越来越高且监管审查越来越严格,内容方与AI的关系正在演变。行业支持内容保护的同时,也必须确保创新不会受到阻碍。在19世纪,电报的出现促使纽约的5家日报集中资源,从而创建了美联社。如今,AI时代同样为媒体提供了类似的协作潜力。新闻实体可联手设计系统和激励措施,使AI公司尤其是初创公司和独立开发商能使用高质量训练数据,营造互惠互利的内容环境。
现在的关键是承认新闻业在AI崛起中的宝贵作用。尽管很多人意识到了这种贡献的重要性,但新闻原则的本质正不可避免受到挑战。随着科技巨头开始扮演起传统的资深编辑角色,新闻业的丰富色彩正面临着被稀释的风险。今天,我们已经看到AI通过搜索引擎生成新闻摘要,提供来自各种在线资源的新闻片段。但是,这种自动化的摘要有可能掩盖支撑我们全球话语的无数新闻观点,非但没有通过让读者接触各种观点来拓宽视野,反而会在不知不觉中限制人们的理解。由于科技公司既是AI的上游开发商,又是下游分销商,它们的责任也不容忽视。这些公司必须认识到这一点并与新闻机构合作,力求真实和平衡地反映事实。(作者弗朗切斯科·马可尼,王会聪译)
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