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[头条] 人工智能的大国博弈，中美之间有何差异？

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wqi004 发表于 2020-9-13 09:30:44 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
人工智能的大国博弈，中美之间有何差异？ 第1张图片


文 | 付一夫

人工智能赛道，很多国家都在布局。

据不完全统计，目前全球包括美国、中国、欧盟、日本等近30个国家和地区都发布了人工智能相关的战略规划和政策部署。相比于其他国家，中美两国当前在人工智能的赛道上都处于领先地位，而二者又直接互为竞争对手。总体上看，中国的人口基数庞大，且在“互联网+”战略的驱动下，移动互联网对经济社会的渗透程度更深，从而在数据方面优势明显；而美国的优势是相对过硬的人才、技术储备，在很多领域都是技术的创新者和领先者。

然而，考虑到当前中美关系的微妙处境，以及数字技术在新一轮科技革命中的重要地位，抢占人工智能风口已是迫在眉睫。尤其是当看到美国想方设法打压中国的高科技产业时，我们就更应该意识到，加快人工智能核心技术突破与商业化应用落地的重要性。某种意义上讲，抢占人工智能制高点关乎国运，将直接影响到国家竞争力和发展主动权。

事实上，无论是技术研发还是商业化落地，企业都是当之无愧的绝对主体，比起政府、科研机构等其他主体，企业直面市场、贴近大众，对于市场前沿动态和需求有着极为敏锐的捕捉和精准的判断；而在日益激烈的竞争中，为了生存和盈利，更为了从行业中脱颖而出，企业具备与生俱来的基因与动力去不断改善配置资源，组织研发活动来提高改进生产技术，并持续提升产品性能和品质。

从这个角度看，中美两国在人工智能赛道上的企业竞争，即可视为大国角逐的一个缩影，而透过代表性企业的现有成绩和布局面貌，也能在一定程度上洞悉两国的人工智能进展状况。

我们不妨以百度和谷歌为例来分别做个简要讨论，先说前者。

百度在人工智能领域耕耘已久，一直都毫不吝啬在AI领域的投入。数据方面，凭借着搜索、地图等前端产品的多年积累，百度已经拥有了极其庞大且多维度的样本数据；技术方面，百度从最初做搜索需要的自然语言处理、短语分析，逐渐进入到NLP、语音、深度学习、图像识别等领域，并在人工智能专利申请数量上引领行业；人才方面，早在2013年百度就建立了深度学习研究院，并招募了众多业内人才。

布局版图方面，百度的智能经济“倒金字塔”格局已经成型：最底层为百度大脑和飞桨，涵盖深度学习、知识图谱、语音、机器视觉等数百项AI基础能力，扮演着“动能中心”的角色；中间层为百度智能云、Apollo、如流等面向不同赛道的智能化平台，将百度的AI动能延伸至产业链和市场层面；最上层是场景化的解决方案，包括智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧医疗、工业互联网和智能制造等，驱动技术的落地应用，打通人工智能产业落地的最后一环，并为产业的智能化转型升级赋能。

典型案例便是百度的全栈式智能交通解决方案，具体采用了“1+2+N”的业务架构：其中“1”指飞桨、高精地图等打造的数字底座；“2”分别是Apollo自动驾驶引擎和车路协同引擎；“N”则表征不同的垂直细分场景，如智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运等等。

再说后者。

说到谷歌的人工智能，很多人都会第一时间想到“打遍围棋无敌手”的AlphaGo。其实早在2011年，谷歌就已经成立了自己的AI部门，长期致力于机器学习等技术的研发，并将该技术应用至旗下的Google搜索、Google Now、Gmail等多款产品之中，还往其开源的Android手机系统中注入了卷积神经网络开发、语音识别等大量机器学习功能，以AI技术驱动产品和服务。2016年，谷歌正式宣布将战略重心从“Mobile First（移动先行）”转向“AI First（人工智能先行）”，人工智能发展进入了全新阶段。

布局策略上，谷歌采用了一套“全面开花”的打法，底层硬件、操作系统、核心算法、上层应用均有所涉及，领域则包括语音技术、云服务、无人驾驶、虚拟现实、无人机、仓储机器人、智慧医疗等等。

在实践中，一方面，谷歌不遗余力地抢占用户使用场景，从互联网、移动互联网等传统业务延伸到智能家居、智能硬件、自动驾驶、机器人等，意在积累更多的样本数据信息；另一方面，谷歌注重技术研发，在积累底层AI技术的同时，还不断努力研发更高级别的深度学习算法，以求增强图形语音识别能力，对信息进行更深层次的加工和处理，高性能处理器TPU、开源机器学习平台TensorFlow、语音助手Google Assistant等产品的问世就是证明。

除了百度和谷歌外，还有很多高科技企业都在逐鹿AI，比如中国的阿里、腾讯、华为，美国的微软、亚马逊、苹果等等。且不说彼此实力孰强孰弱，但在这些巨头们的引领下，人工智能行业将有望呈现出更多的精彩，未来如何，拭目以待。


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标签：人口基数领先地位技术储备竞争对手移动互联
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沙发
孤單de天蝎座 发表于 2020-9-13 09:30:56 | 只看该作者
 
最好的技术在美国，最好的应用在中国，中国科技企业擅长在拷贝中学习和改变。做出体验好的应用，而硅谷的科技企业认为拷贝是可耻的。价值观不同。在语音翻译这个赛道，中国已科大讯飞为代表，sweetalkAI翻译社交应用都做的不错，特别是翻译产品层出不穷。在应用层面已经领先美国，但从翻译引擎和语言种类识别等核心技术上，和Google，微软还有差距。通过高通断供华为芯片事件，惊醒中国科技企业，会逐渐从应用层面渗透到核心技术的研发上。但需5-10年的时间才能缩短差距，这是不得不承认的事实
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