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[问答] 如果拿UCL伦敦大学学院和UChicago芝加哥大学相比,哪个更好?

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水桶rose 发表于 2021-4-22 16:57:22 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
清楚英美大学教育理念方式文化环境不一样,但还是希望有人可以结合当下的经济政治情况、全方面的谈一谈这两所哪一所更好。或者分别谈谈也行。谢谢。


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kobe冠绝联盟 发表于 2021-4-22 16:57:44 | 只看该作者
 
先简单介绍一下我的情况,我是在英国读的本科,因为接受过纯英教育,所以还是比较适应美国的学习生活的。本科期间,学习过Algorithm和C语言此类课程,但没有学过Discrete Math此类课程。后续的申请季中,成功通过自己的努力,拿到了芝加哥大学MPCS项目的offer,只身一人来到美国,开始了我的美国学习生活。

一、申请情况和项目概况

MPCS项目的录取倾向还是有规律可循的,招生官在审查申请材料的时候,主要会看申请者的GPA、实习经历以及PS。我之前是在10月底左右进行的网申,在12月中旬拿到了AD,后续我被通知参加Programming以及Discrete Math的Placement Exam。考试的话,可以在网上搜到历年真题和考试大纲,好好备考的话,问题不大。
 第1张图片 对于placement exam如何备考,这里我简单提一下。

Discrete Math placement exam这门考试还是要多耗费一些时间去备考的,我先是把<Discrete Mathematics and Its Applications>这门书看了一遍,还做了很多历年真题。据我了解,考试内容差不多都可以被大纲cover,但考试的通过率并不是特别高,还是有必要好好备考一下的。

不过Programming placement exam的难度并不高,只要你好好准备,绝大部分同学都可以通过。如果你没有programming的基础,可以运用python。Python的难度偏低,大部分题目做过一两遍,基本上就理解和熟悉了,比C语言要简单多了。

了解完了整体的申请情况,接下来我们再了解一下MPCS项目的一些细节信息。

这个属于就业导向型项目,通过培养,往CS领域输送工程师。如果你是打算拿这个项目作为申请PhD的跳板,那么我建议你好好了解一下这个项目,然后再申请。

这个项目每届的新生很多都是中国籍的同学,而且大部分都是转码选手。该项目在录取上,对申请者的本科背景没有太大的要求。整体的课程难度稍微偏高,对零基础的转码选手来说,不仅有一定的workload,也有一定的学习压力。就拿Algorithm这门课程举例好了,授课老师是Gerry Brady,这位老师上课进度很快,我之前在上课的时候,完全不敢溜号,整个上课期间都在跟着老师的思路记笔记,课余时间我也会提前预习和进行巩固。
 第2张图片 项目中的老师水平各不相同,并不是所有老师都是教授,有些老师是PhD刚毕业,还有一些是MBA学历,基本上都是业界经验丰富的老师。业界人士虽然名号没有教授响,但具备丰富的业界经验,怎么说呢,各有所长吧。很多外聘的老师,很多都不是本项目的老师,个人感觉,讲课内容不是特别深入。不过学习这个事情,老师只是一个引导作用,具体学的好不好,能不能学到东西,还是要看你下课的时候愿意花多少时间去学习。

项目admission team的规模并不大,大家玩的都比较熟,相互也都认识,admission director没有什么架子,跟我关系还是很不错的。之前我还跟director闲聊天,他告诉我学院有意向扩招一些新生,扩大规模。

项目有part time和full time两种学生,因为学生都是一起上课的,所以大部分的课程都会安排在晚上,在五点三十分到九点三十分这个区间。为了方便part time 的学生,office hour基本上也有排在周末,这个项目的人情味还是浓的。

这个项目的录取率和其他项目相比还算高的,可以达到23%,项目整体大概有100多个同学,其中有60多个是full time,full time的学生中差不多有一半以上都是中国同学,占比还算是比较高的。
 第3张图片 二、学习

芝大的学习氛围很浓厚,而且之前看论坛上说,周围不是特别安全,我平时很少会出去玩,Hyde Park本身也没什么可玩的地方,所以我基本上要么就是在图书馆学习,要么就是在上课或者宿舍,要么就是在投简历找实习,三点一线倒也比较充实。芝大的校园生活氛围,还是很对得起外界的那句“where fun goes to die”的。

大部分课程我都可以听懂,但印度老师的课程真的会有些吃力,主要是因为大部分的印度人说话都有些口音,所以听起来可能会有点障碍,平时和印度同学交流可能也会碰到这个问题。但我个人还是很喜欢印度老师的,他讲课还是很幽默风趣的,听惯了他的口音,后续上课感觉也还好。

如果你想要跟上课程进度的话,每门课程大概一周要花15个小时的时间去预习、复习、做作业和做project,课下的话,我一般会用同等比例的时间去复习和预习,学得会更扎实一些。个人感觉在MPCS这个项目读书,学习强度和学习压力都是可大可小的,有水课也有高阶课程,具体想怎么选,还是要看你个人的规划。
 第4张图片 整体的课程设置,有一说一,还是有一点“水”的,比如说Database、Network还有Project Management这几门课程,课程含金量就有些低。选课的话,如果你不想有太多的workload,完全可以都选水课,上课的时候玩玩手机,作业的话,找上届前辈要个答案抄一下,每门课程差不多一周花一个小时的时间就可以搞定。对于一些想要好好学知识的同学而言,也可以选择一些高阶课程,比方说Trading System和Compiler这几门课程。个人感觉,课程难度的高低其实对我们的未来发展并不会产生太大的影响。虽然课程难度偏低,但从另一方面来说,你耗费在学业上的时间就会相应减少,你会有更多的课余时间去刷题或者做你想做的事情。如果你的未来规划是毕业后直接就业的话,可以利用课余时间去刷题和实习。
如果你读硕士项目,只是一个申请PhD项目的跳板,那么我建议你课余时间就多去参加科研项目、做学术。项目的课程list并不是只有水课,也是有一些高阶课程可以选择的。

我之前在选课的时候,AI方向的课程,选过TTIC的Deep Learning,每周大概要上20个小时左右的课,成绩最后拿到了B。个人感觉课程load还是很大的,每周我差不多需要拿出2天的时间,从早上8点学到晚上8点,这么努力差点学到吐,竟然只拿了个B,也是很迷。除此之外,还选了一门Machine Learning,差不多每周要花15个小时左右去学习,成绩拿到了A。在选ML的时候,我已经有了一定的Deep Learning的基础,所以会轻松一点,不过ML的coding和reading还是比较多的。至于其他的水课,普遍一周话5个小时就可以解决掉了,基本上每年的题目和作业都是差不多的,人脉广的话,直接管上届的学长学姐要个答案,5个小时都用不上。
 第5张图片 上了这么多课,我最喜欢的一门,应该就是非Cloud Computing莫属了,这门课程的授课老师是Vas Vasiliadis,课程设计都是他自己做的,讲课也很有意思,授课内容主要是围绕运用AWS做基因信息处理的Application。如果你可以静下心上课好好学的话,肯定会有所收获的。

不过要说我最喜欢的老师还是MPCS自己的那位印度老师,老师人真的很不错,没有架子,喜欢和学生沟通。

对于一些想要后续申请PhD项目的同学来说,肯定想要了解一下项目的科研机会,我简单来说一下。MPCS项目科研机会其实并不多,如果你想要做科研项目的话,只能靠自己了。不过院系里最近几年倒是增加了一定的faculty,也有一些practicum。你可以通过practicum这个渠道和lab联系,争取拿到进组名额。我周围有几个小伙伴,最开始是在TTIC做RA的,做RA的时候很认真负责,给教授留的印象很不错,和教授关系也很好,后续拿到了PhD的offer。不过说这件事情,并不是说你进了TTIC当RA,就一定可以拿到offer,教授的印象好坏是一方面,个人的科研能力和科研潜力还是占主导因素的。
 第6张图片 三、实习和工作

芝大MPCS项目的career service还是有点弱的,找工作的话,还是要靠自己的人脉圈和能力。学校开设了一个job portal,如果校友谁知道工作机会,会直接去那里发的,我之前也发过。MPCS项目有时候也会通过internal email distribution list发一些工作机会,有时候也会组织hackathon,你可以自行决定是否参加,并不是强制性的。不过据我了解,我身边的朋友基本上都是靠自己海投和刷题找到工作的,很少会靠学校的资源。

我目前是从事BA反向的工作,工作内容主要是跟engineer进行沟通和合作,目前只涉及到了SQL以及Store Procedures的运用。

据我了解,2016级的PhD(也就是2017年12月毕业的那届同学),有一位申请到了CMU的PhD offer,还有2位申请到了芝大的PhD offer。个人感觉芝大本校硕士转博士,难度还是偏低的,第一年申请不上,gap一年重新来过就好了。

我们项目中的中国同学我基本上都认识,据我了解,2016级的同学就业数据还是比较可观的,大部分都成功拿到了美国公司的offer,也有两个同学回国发展了,其中一个拿到了字节跳动的offer,还有一个拿到了国内一家名企的offer。在美国的同学基本上拿到的都是中型公司或者初创公司的offer,有几个是return offer,大厂的offer比较少,据我了解,有一个是谷歌、两个是亚马逊、一个是EMC、一个Facebook、两个Goldman Sachs SDE。

整体的就业情况还是很不错的,不管是大厂还是小厂,最起码绝大部分同学都找到了工作。
 第7张图片 四、生活

这边的夏天没有特别热,当然如果你中午故意去站在太阳下,紫外线还是很强的。大部分的课程都是在晚上上课,因为需要照顾一些part time的同学。白天的话,你可以自由安排时间。学校旁边有Michigan Lake,有时候我会去湖边逛逛,骑骑车什么的,风景还是很不错的。但晚上的话,除了上课,我基本上很少会出门,因为我比较注重安全。美国的安全问题一直都存在隐患,再加上个人胆子有点小,所以不是特殊原因,我很少会晚上出门,防患于未然嘛。如果有事的话,我会和小伙伴结伴出去,大概11点左右,走有路灯的主干道,问题不大,但偏僻小路还是不安全的。我听说有的同学走偏僻小路,然后被抢劫了,还听说有人估计穿的珠光宝气的,看起来就很有钱,晚上被人盯上了,也被抢了。个人感觉,作为一个学生,还是低调一点吧。

有几个地方我有点适应不了,第一,学校周边吃饭的地方比较少,而且芝大的饭菜真的不怎么好吃,基本上平时都是上网订餐或者food truck,还是有点麻烦的;第二,就是我感觉冬天真的太冷了;第三,就是周围黑人太多吧。

如果你是个不甘寂寞,不喜欢无聊的同学,可以多去参加party。我本人的性格比较活泼,还是蛮喜欢组织party的。Party这种活动吧,肯定要有人组织和发起。我之前一共组织过两次party,来参加的小伙伴,差不多都住在一栋楼里,还是很方便的。Party的形式并不是很出奇,就是大家聚在一起吃饭、玩桌游而已,但玩的很开心,会玩到凌晨。如果你所在的项目没有人愿意组织party的话,你可以和自己圈子里玩的不错的朋友来次party,大家一起出去玩玩,还是蛮有意思的。
 第8张图片 如果你的口语能力不是特别好,平时可以多和外国同学、老师交流沟通。英语这个语言吧,就是多说多练,提升途径还是很简单的。虽然我们项目中有很多中国同学,但芝大的外国同学其实是不少的,而且还有专门的英语角,每周都有不同的主题展开,还是蛮有趣的,有时间的话,可以去参加一下。我还是很喜欢和外国人交朋友的,感觉他们很热情开朗。从芝大入学到现在,我的英语口语进步得还是很快的。如果你和外国人聊了一段时间,但感觉口语能力还是没有显著提升的话,也可以去ELI学习一下。

芝加哥和费城、纽约、波士顿相比,如果你有车的话,还算是比较decent 的。不过没车也没什么,交通还是比较方便的。如果你去过费城的话,你会感觉芝加哥还算个比较大城市。芝大的地理位置并没有太偏,去downtown还是很方便的,打个的就过去了,公共交通也不挤。

其他方面的话,我感觉还是很容易适应的,这里也没有必要再次赘述些什么。不过有一点,我还是想重新强调一下,那就是一定要注意安全。

还有就是对自己的未来早些规划,不要入学之后还没有努力的目标,那真的就是在荒废时间。
 第9张图片 洋洋洒洒也写了几千字,差不多到这里也就结束了。希望我的分享可以对各位的留学申请有所帮助,当然如果有哪些地方不够系统和全面的话,各位也可以进行补充。

留学这件事情,说难也不难,只要你愿意好好准备,还是可有条不紊地进行,最后成功拿到心仪的offer的;但说简单也不简单,毕竟有那么多材料需要准备。唯一可以确定,就是留学这条路上,你肯定会遇到很多困难和挑战,希望你可以战胜自我,成功走完这条路。

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板凳
athena_he 发表于 2021-4-22 16:58:25 | 只看该作者
 
果断芝加哥
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地板
最爱德玛西亚ab 发表于 2021-4-22 16:59:04 | 只看该作者
 
推荐芝加哥大学。
英国大学不是很了解。不知道你是要申请本科还是研究生。相对而言美本的申请难度高于英国,何况芝加哥大学是U.S.News美国本科排名第3的学校。除了优越的教学资源,芝大非常重视“博雅教育”或说“全人教育”。学校希望培养出全面发展的通才,所以在本科课程设置上会要求学生涉猎不同领域的学习。
PS,如果你想学习的专业是经济学或者社会学相关,尤其推荐芝大,因为芝大是芝加哥经济学派和社会学派的发源地。
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5#
lwy19810210 发表于 2021-4-22 16:59:34 | 只看该作者
 
没去过美国,我是在英国读书的,老实说,UCL下offer太容易,感觉是急于敛财,而且下offer过于容易的意思就是很多学生匹配不上这所大学的地位,你可能会遇到一些不是那么优秀的学生。不太了解UChicago,但是英国的教学还是不错的,极大的培养了自学的能力,查阅资料的能力,因为教授教的一般都不太懂,需要大量的课下功夫。
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6#
夜悠然1984 发表于 2021-4-22 17:00:15 | 只看该作者
 
第一次被邀请有些小激动 对美国大学不太了解我就简单地发表一下个人见解吧。

虽然我是UCL大一在读 但看了一下题主的现况(读过IB,想申请哲学系) 我觉得还是芝加哥大学比较适合你 毕竟UCL的哲学系好像并没有很突出(之前听过KCL的哲学好过UCL的传言?)UCL唯一的好处可能就是可以少读一年大学了吧

不过之前听在美国读大学的朋友吐槽UC的满意度非常低 每年都有大把学生想转学 不知道是不是真的 (虽然ucl的满意度也挺低的 身边70%的朋友都想转系)

_(:3⌒゙)_感觉并没有提出什么建设性意见 题主就简单参考一下吧
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7#
飘飘123 发表于 2021-4-22 17:00:21 | 只看该作者
 
当然去美国啊
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8#
龙zzl 发表于 2021-4-22 17:01:12 | 只看该作者
 
建议去美国,这几年ucl的财政出现很多困难,就这。请点赞
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9#
清水之沉泥 发表于 2021-4-22 17:01:49 | 只看该作者
 
文法商社科这有的比?和UC比这几个方面比学术的英国还没有吧,本科prestige上看也就牛剑比UC好。如果是读理工科,你确定?因为UC没有工学院,相似的领领域内地位看剧MIT Berkeley吧。
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10#
善良的罗家三少 发表于 2021-4-22 17:02:09 | 只看该作者
 
先简单介绍一下我的情况,我是在英国读的本科,因为接受过纯英教育,所以还是比较适应美国的学习生活的。本科期间,学习过Algorithm和C语言此类课程,但没有学过Discrete Math此类课程。后续的申请季中,成功通过自己的努力,拿到了芝加哥大学MPCS项目的offer,只身一人来到美国,开始了我的美国学习生活。

一、申请情况和项目概况

MPCS项目的录取倾向还是有规律可循的,招生官在审查申请材料的时候,主要会看申请者的GPA、实习经历以及PS。我之前是在10月底左右进行的网申,在12月中旬拿到了AD,后续我被通知参加Programming以及Discrete Math的Placement Exam。考试的话,可以在网上搜到历年真题和考试大纲,好好备考的话,问题不大。
 第19张图片 对于placement exam如何备考,这里我简单提一下。

Discrete Math placement exam这门考试还是要多耗费一些时间去备考的,我先是把<Discrete Mathematics and Its Applications>这门书看了一遍,还做了很多历年真题。据我了解,考试内容差不多都可以被大纲cover,但考试的通过率并不是特别高,还是有必要好好备考一下的。

不过Programming placement exam的难度并不高,只要你好好准备,绝大部分同学都可以通过。如果你没有programming的基础,可以运用python。Python的难度偏低,大部分题目做过一两遍,基本上就理解和熟悉了,比C语言要简单多了。

了解完了整体的申请情况,接下来我们再了解一下MPCS项目的一些细节信息。

这个属于就业导向型项目,通过培养,往CS领域输送工程师。如果你是打算拿这个项目作为申请PhD的跳板,那么我建议你好好了解一下这个项目,然后再申请。

这个项目每届的新生很多都是中国籍的同学,而且大部分都是转码选手。该项目在录取上,对申请者的本科背景没有太大的要求。整体的课程难度稍微偏高,对零基础的转码选手来说,不仅有一定的workload,也有一定的学习压力。就拿Algorithm这门课程举例好了,授课老师是Gerry Brady,这位老师上课进度很快,我之前在上课的时候,完全不敢溜号,整个上课期间都在跟着老师的思路记笔记,课余时间我也会提前预习和进行巩固。
 第20张图片 项目中的老师水平各不相同,并不是所有老师都是教授,有些老师是PhD刚毕业,还有一些是MBA学历,基本上都是业界经验丰富的老师。业界人士虽然名号没有教授响,但具备丰富的业界经验,怎么说呢,各有所长吧。很多外聘的老师,很多都不是本项目的老师,个人感觉,讲课内容不是特别深入。不过学习这个事情,老师只是一个引导作用,具体学的好不好,能不能学到东西,还是要看你下课的时候愿意花多少时间去学习。

项目admission team的规模并不大,大家玩的都比较熟,相互也都认识,admission director没有什么架子,跟我关系还是很不错的。之前我还跟director闲聊天,他告诉我学院有意向扩招一些新生,扩大规模。

项目有part time和full time两种学生,因为学生都是一起上课的,所以大部分的课程都会安排在晚上,在五点三十分到九点三十分这个区间。为了方便part time 的学生,office hour基本上也有排在周末,这个项目的人情味还是浓的。

这个项目的录取率和其他项目相比还算高的,可以达到23%,项目整体大概有100多个同学,其中有60多个是full time,full time的学生中差不多有一半以上都是中国同学,占比还算是比较高的。
 第21张图片 二、学习

芝大的学习氛围很浓厚,而且之前看论坛上说,周围不是特别安全,我平时很少会出去玩,Hyde Park本身也没什么可玩的地方,所以我基本上要么就是在图书馆学习,要么就是在上课或者宿舍,要么就是在投简历找实习,三点一线倒也比较充实。芝大的校园生活氛围,还是很对得起外界的那句“where fun goes to die”的。

大部分课程我都可以听懂,但印度老师的课程真的会有些吃力,主要是因为大部分的印度人说话都有些口音,所以听起来可能会有点障碍,平时和印度同学交流可能也会碰到这个问题。但我个人还是很喜欢印度老师的,他讲课还是很幽默风趣的,听惯了他的口音,后续上课感觉也还好。

如果你想要跟上课程进度的话,每门课程大概一周要花15个小时的时间去预习、复习、做作业和做project,课下的话,我一般会用同等比例的时间去复习和预习,学得会更扎实一些。个人感觉在MPCS这个项目读书,学习强度和学习压力都是可大可小的,有水课也有高阶课程,具体想怎么选,还是要看你个人的规划。
 第22张图片 整体的课程设置,有一说一,还是有一点“水”的,比如说Database、Network还有Project Management这几门课程,课程含金量就有些低。选课的话,如果你不想有太多的workload,完全可以都选水课,上课的时候玩玩手机,作业的话,找上届前辈要个答案抄一下,每门课程差不多一周花一个小时的时间就可以搞定。对于一些想要好好学知识的同学而言,也可以选择一些高阶课程,比方说Trading System和Compiler这几门课程。个人感觉,课程难度的高低其实对我们的未来发展并不会产生太大的影响。虽然课程难度偏低,但从另一方面来说,你耗费在学业上的时间就会相应减少,你会有更多的课余时间去刷题或者做你想做的事情。如果你的未来规划是毕业后直接就业的话,可以利用课余时间去刷题和实习。
如果你读硕士项目,只是一个申请PhD项目的跳板,那么我建议你课余时间就多去参加科研项目、做学术。项目的课程list并不是只有水课,也是有一些高阶课程可以选择的。

我之前在选课的时候,AI方向的课程,选过TTIC的Deep Learning,每周大概要上20个小时左右的课,成绩最后拿到了B。个人感觉课程load还是很大的,每周我差不多需要拿出2天的时间,从早上8点学到晚上8点,这么努力差点学到吐,竟然只拿了个B,也是很迷。除此之外,还选了一门Machine Learning,差不多每周要花15个小时左右去学习,成绩拿到了A。在选ML的时候,我已经有了一定的Deep Learning的基础,所以会轻松一点,不过ML的coding和reading还是比较多的。至于其他的水课,普遍一周话5个小时就可以解决掉了,基本上每年的题目和作业都是差不多的,人脉广的话,直接管上届的学长学姐要个答案,5个小时都用不上。
 第23张图片 上了这么多课,我最喜欢的一门,应该就是非Cloud Computing莫属了,这门课程的授课老师是Vas Vasiliadis,课程设计都是他自己做的,讲课也很有意思,授课内容主要是围绕运用AWS做基因信息处理的Application。如果你可以静下心上课好好学的话,肯定会有所收获的。

不过要说我最喜欢的老师还是MPCS自己的那位印度老师,老师人真的很不错,没有架子,喜欢和学生沟通。

对于一些想要后续申请PhD项目的同学来说,肯定想要了解一下项目的科研机会,我简单来说一下。MPCS项目科研机会其实并不多,如果你想要做科研项目的话,只能靠自己了。不过院系里最近几年倒是增加了一定的faculty,也有一些practicum。你可以通过practicum这个渠道和lab联系,争取拿到进组名额。我周围有几个小伙伴,最开始是在TTIC做RA的,做RA的时候很认真负责,给教授留的印象很不错,和教授关系也很好,后续拿到了PhD的offer。不过说这件事情,并不是说你进了TTIC当RA,就一定可以拿到offer,教授的印象好坏是一方面,个人的科研能力和科研潜力还是占主导因素的。
 第24张图片 三、实习和工作

芝大MPCS项目的career service还是有点弱的,找工作的话,还是要靠自己的人脉圈和能力。学校开设了一个job portal,如果校友谁知道工作机会,会直接去那里发的,我之前也发过。MPCS项目有时候也会通过internal email distribution list发一些工作机会,有时候也会组织hackathon,你可以自行决定是否参加,并不是强制性的。不过据我了解,我身边的朋友基本上都是靠自己海投和刷题找到工作的,很少会靠学校的资源。

我目前是从事BA反向的工作,工作内容主要是跟engineer进行沟通和合作,目前只涉及到了SQL以及Store Procedures的运用。

据我了解,2016级的PhD(也就是2017年12月毕业的那届同学),有一位申请到了CMU的PhD offer,还有2位申请到了芝大的PhD offer。个人感觉芝大本校硕士转博士,难度还是偏低的,第一年申请不上,gap一年重新来过就好了。

我们项目中的中国同学我基本上都认识,据我了解,2016级的同学就业数据还是比较可观的,大部分都成功拿到了美国公司的offer,也有两个同学回国发展了,其中一个拿到了字节跳动的offer,还有一个拿到了国内一家名企的offer。在美国的同学基本上拿到的都是中型公司或者初创公司的offer,有几个是return offer,大厂的offer比较少,据我了解,有一个是谷歌、两个是亚马逊、一个是EMC、一个Facebook、两个Goldman Sachs SDE。

整体的就业情况还是很不错的,不管是大厂还是小厂,最起码绝大部分同学都找到了工作。
 第25张图片 四、生活

这边的夏天没有特别热,当然如果你中午故意去站在太阳下,紫外线还是很强的。大部分的课程都是在晚上上课,因为需要照顾一些part time的同学。白天的话,你可以自由安排时间。学校旁边有Michigan Lake,有时候我会去湖边逛逛,骑骑车什么的,风景还是很不错的。但晚上的话,除了上课,我基本上很少会出门,因为我比较注重安全。美国的安全问题一直都存在隐患,再加上个人胆子有点小,所以不是特殊原因,我很少会晚上出门,防患于未然嘛。如果有事的话,我会和小伙伴结伴出去,大概11点左右,走有路灯的主干道,问题不大,但偏僻小路还是不安全的。我听说有的同学走偏僻小路,然后被抢劫了,还听说有人估计穿的珠光宝气的,看起来就很有钱,晚上被人盯上了,也被抢了。个人感觉,作为一个学生,还是低调一点吧。

有几个地方我有点适应不了,第一,学校周边吃饭的地方比较少,而且芝大的饭菜真的不怎么好吃,基本上平时都是上网订餐或者food truck,还是有点麻烦的;第二,就是我感觉冬天真的太冷了;第三,就是周围黑人太多吧。

如果你是个不甘寂寞,不喜欢无聊的同学,可以多去参加party。我本人的性格比较活泼,还是蛮喜欢组织party的。Party这种活动吧,肯定要有人组织和发起。我之前一共组织过两次party,来参加的小伙伴,差不多都住在一栋楼里,还是很方便的。Party的形式并不是很出奇,就是大家聚在一起吃饭、玩桌游而已,但玩的很开心,会玩到凌晨。如果你所在的项目没有人愿意组织party的话,你可以和自己圈子里玩的不错的朋友来次party,大家一起出去玩玩,还是蛮有意思的。
 第26张图片 如果你的口语能力不是特别好,平时可以多和外国同学、老师交流沟通。英语这个语言吧,就是多说多练,提升途径还是很简单的。虽然我们项目中有很多中国同学,但芝大的外国同学其实是不少的,而且还有专门的英语角,每周都有不同的主题展开,还是蛮有趣的,有时间的话,可以去参加一下。我还是很喜欢和外国人交朋友的,感觉他们很热情开朗。从芝大入学到现在,我的英语口语进步得还是很快的。如果你和外国人聊了一段时间,但感觉口语能力还是没有显著提升的话,也可以去ELI学习一下。

芝加哥和费城、纽约、波士顿相比,如果你有车的话,还算是比较decent 的。不过没车也没什么,交通还是比较方便的。如果你去过费城的话,你会感觉芝加哥还算个比较大城市。芝大的地理位置并没有太偏,去downtown还是很方便的,打个的就过去了,公共交通也不挤。

其他方面的话,我感觉还是很容易适应的,这里也没有必要再次赘述些什么。不过有一点,我还是想重新强调一下,那就是一定要注意安全。

还有就是对自己的未来早些规划,不要入学之后还没有努力的目标,那真的就是在荒废时间。
 第27张图片 洋洋洒洒也写了几千字,差不多到这里也就结束了。希望我的分享可以对各位的留学申请有所帮助,当然如果有哪些地方不够系统和全面的话,各位也可以进行补充。

留学这件事情,说难也不难,只要你愿意好好准备,还是可有条不紊地进行,最后成功拿到心仪的offer的;但说简单也不简单,毕竟有那么多材料需要准备。唯一可以确定,就是留学这条路上,你肯定会遇到很多困难和挑战,希望你可以战胜自我,成功走完这条路。

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