腾讯科技 文/吴彬
在刚刚过去的3月，苹果正式发布了搭载 M3 芯片的全新2024款 MacBook AIr，其中15英寸的 MacBook Air 在去年6月的 WWDC 上首发，不到一年的时间迎来了换代。
在苹果发布 M3 芯片版本的 MacBook Air 之后，我身边有两个同事都在第一时间更换了这台全新的电脑，而被替换掉的，有英特尔时代最后的一款 MacBook Pro（2019），也有一台国际品牌的 WIndows 笔记本。
在我工作的十五年时间里，一个有意思的事情在潜移默化的发生着：当我刚刚开始工作的时候，身边的电脑几乎清一色的都是搭载 WIndows 操作系统的 PC，而在十五年之后，苹果的 Mac 替代了它们成为办公室的主角。
如今商业市场已经成为 Mac 产品年出货量不可或缺的重要组成部分，而借助搭载 M3芯片的2024款 MacBook Air 上市的契机，我们腾讯数码也有机会和 Apple 商务市场产品营销负责人 Thomas Tan 以及Mac产品营销部门的 Laura Metz 进行了一次独家的对话，针对 Mac 商用市场的发展以及关于AI等当下热门的话题进行了深入的交流。 苹果做了三件事，让商用市场不再是PC一枝独秀
正如之前我提到的，在过去的十多年的时间里，商用市场不再是 PC 的独角戏，越来越多的 Mac、包括 iPad 这样的平板电脑产品出现在各大公司的办公室里。
尽管没有一份独立的报告去支撑 Mac 产品线在商用市场在过去十年时间里，其市场份额增长的情况，但 Thomas Tan 在谈话中透露，截至到目前为止，全球500强的企业中，Mac 的产品已经随处可见了。
而在近期一份来自旺旺集团的商业案例中，旺旺集团的财务总监朱纪文也公开表示过，在旺旺2015年大规模部署 Mac 之后，整个集团受益于这样的变化，Mac 帮助优化了 IT 运营，增强了安全保障，也精简了多部门之间的合作流程。
Thomas Tan 告诉我，在过去的一段时间里，苹果一直在针对商用市场做一些策略上的铺垫，得益于这些策略的成功，让 Mac 产品可以更多的出现在商用领域。这其中最为重要的策略，是软硬件协同、相互集成的能力，这也是苹果目前为止最宽的护城河。
2020年年底，苹果首次推出自研芯片M1，通过Arm架构带来的低功耗、快速响应以及苹果对于芯片设计上强大的实力，让M1发布即巅峰。在市场调查机构IDC给出的2021第一季度市场分析报告中显示，M1芯片的发布，帮助Mac出货量年增111.5%。
苹果不单单设计了一个 CPU，实际上在M系列的芯片中，除了 CPU 之外，苹果还将GPU、内存以及大量专用加速模块都集成在其中，并且苹果使用统一内存，让 CPU 和 GPU 共用内存，这样 CPU 直接读取数据的路径大大缩短，极大的提升了效率。
同样出自苹果之手，M系列芯片上市的三年多时间里，苹果通过足够厚实的技术积累，不断优化系统和硬件的协同，让Mac这条产品线，尤其是 MacBook Air 和 MacBook Pro这样笔记本形态的产品，既拥有出色的性能，也拥有更长的续航时间，而这些对于商用市场来说，都是真正意义上的杀手锏。
一个数据可以证明M系列芯片带来的变化是颠覆性的，在2019年苹果推出的13英寸搭载i5处理器的 MacBook Pro 时，官方标注其续航时间只支持最长 10 小时的无线网络浏览；而这个数据在目前最新搭载 M3 芯片的14英寸 MacBook Pro 上，已经变成了15个小时。
第二个策略，苹果在过去十几年的时间里，一直在针对商用市场做功能上的优化，尤其是IT系统部署方面，苹果一直在力求简化整个系统的操作流程和降低建立难度。
Thomas Tan 告诉我，苹果在IT管理方面做了很多的努力，力求让IT管理人员可以更好的部署整个端到端的管理网络，而 Mac 上也提供了非常全面且安全的管理工具，例如：
同时苹果在M系列芯片的内部，也做了安全区域的硬件隔离，安全隔区独立于主处理器，可提供额外的安全保护，即使应用程序处理器内核遭到入侵，也可保护敏感用户数据的安全。
通过安全区域这样的设计，包括 Touch ID、密码、Apple Pay 等信息都能实现本地加密，提高用户信任度，这些都保证了企业用户在IT部署的网络下，既可以快速简单的并入到大的集团网络中去，又能保证个人的隐私数据不出端，这也成为 Mac 产品可以快速获得商业用户认可的另外一个主要原因。
在2023年10月 IDC 公布的一份统计数据中显示，76%的IT决策者认为 Mac 比其他计算机更安全。与此同时，47%的受访公司表示将计划采购和使用更多的 Mac 设备，因为他们认为 Mac 比其他平台更加安全。另外，36%的IT决策者认为苹果的 Mac 产品更容易部署和管理。
“第三个重要的策略是软件开发。” Thomas Tan 谈到，“苹果希望把 Mac 打造成在商业领域非常便利的平台”。
在Mac产品的历史上，苹果经历了三次重要的芯片变革。2006年，苹果首次使用Intel的处理器作为 Mac 的新核心的同时，他们给开发者们准备了 Rosetta，方便开发者们从 Power PC 芯片过渡到搭载英特尔芯片的新品。14年后，Rosetta 2作为 macOS Big Sur 中内置的模拟器，让开发者们不用更改架构，就能直接将原本的X86软件适配到 ARM 架构 Mac 上。
过去的四年时间里，苹果M芯片的影响力逐渐在桌面级市场展开，当初 M1 芯片刚刚诞生后，一些关于其兼容性的讨论，随着其大规模走向市场而消失，如今在一台MacBook Air上，你几乎可以使用到所有主流的商业软件，包括微软、Adobe、Oracle、 Cisco等公司都在不断为M芯片的 Mac 开发软件。
“苹果对于开发者生态的建立，以及开发工具的友好程度都是我用过所有的操作系统中最好的，无论是iOS还是macOS。”在我的公司，一位任职超过10年的后台开发者这样跟我说。
在谈到产品设计时，Thomas Tan表示苹果打造一款产品，不会考虑谁先谁后，比如先让个人用户觉得好用，再去影响企业用户。苹果的做法是从定义产品开始，就力求打造对所有用户群体都友好的产品，因此对于商业用户的需求，会在产品设计之初就被考虑进去。 Mac是最好的AI电脑，今年会有更多关于AI的进展分享
从2022年底ChatGPT出现，引发的生成式人工智能的热潮还在持续，在过去一段时间，对于苹果何时可以引入人工智能大模型的讨论此起彼伏。
“实际上苹果从2020年第一款M系列芯片M1推出的时候，就已经开始AI的部署了”。Laura Metz 谈到，“Mac 是用户可以买到的最好的操作生成式AI的个人电脑产品，在M1芯片上出现的神经网络引擎，就是可以实现生成式AI的架构设计”。
按照苹果官方给出的数据显示，2020年发布的苹果 M1 中，集成了16个核心的神经引擎 Neural Engine，算力达每秒11万亿次操作，而到了去年的 M3 芯片上，新的神经网络引擎相比 M1 时代带来高达60%的速度提升。很显然，苹果在过去几年M芯片的设计思路上，神经网络引擎能力的提升，成为了这颗芯片重点升级的部分。
而M系列芯片中特有的统一内存的技术，也帮助CPU、GPU和神经引擎 Neural Engine 在处理 AI 工作的时候，可以缩短路径，提升效率，这些硬件针对性的设计，都在潜移默化的推动机器学习、边缘计算等人工智能领域技术的向前迈进。
尽管目前苹果还没有类似生成式的 AI 大语言模型产品的推出，但实际上通过处理器底层的能力，苹果已经在 Mac 上实现了很多由 AI 驱动的功能，潜移默化的影响着用户的操作习惯。比如 Siri 的听写、还有 Live text 实况文本，以及视频或照片编辑里的对象提取，视频会议的人像模式背景虚化等等。
“这些功能实际上用户已经在使用了，但是他们并不会特别联想到这是跟AI有关的能力。”Laura Metz称。
在今年2月底苹果公司线上股东大会上，苹果CEO蒂姆·库克公开表示过“苹果公司正在向生成式人工智能大力投资”。库克当天在会议上称，苹果公司看到了“生成式人工智能具有令人难以置信的突破潜力”，“这就是我们目前在这一领域大力投资的原因”。“我们相信，从生产力、解决问题等角度来说，它将给我们的用户带来变革的机会”。
“我们对于 Mac 上所内置的这些有关于 AI 方面的能力感到非常骄傲，而对于AI未来的发展和机会，我们也万分期待。” Laura Metz如此表示。
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