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[教育] 教育变革开始？美国顶尖一高校态度反转，要求每个学生都要会用AI

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夏侯天河 发表于 2024-8-15 06:39:00 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
最近，在科学和工程方面排名非常靠前的美国大学--佐治亚理工学院在人工智能（AI）与教育的融合方面又做了新的尝试。
教育变革开始？美国顶尖一高校态度反转，要求每个学生都要会用AI 第1张图片


该学院的杰出教授，负责监督学院教育和研究工作的Arijit Raychowdhury提出了前瞻性的见解，值得大家一看。他指出，在AI技术日益重要的今天，AI已成为每个学生都应了解的基本技能，禁止AI在课堂上的使用是个极大错误，教育者有责任为学生指明AI的正确使用方向，而不是禁止与回避。
因此，佐治亚理工学院允许学生在作业和论文中使用AI，并制定了相关的监管措施以防技术的滥用。他们还和英伟达合作建立了一个集教学、研究与实践于一体的超级计算机平台--AI Makerspace，为工程学生掌握AI领域前沿技术提供尽可能好的条件。
教育变革开始？美国顶尖一高校态度反转，要求每个学生都要会用AI 第2张图片


Raychowdhury教授强调，要让学生在实战中运用AI解决问题，从而对AI的能力与局限形成正确的认知，并且明白AI是合作的伙伴，而不是替代思考的工具。
其实，不只是佐治亚理工学院，MIT、密歇根大学、加州大学等顶尖学府都在推动AI在教育中的应用。国内的清华大学、哈尔滨工业大学等顶尖高校也在积极将AI融入教学中。
之前，我们还曾提到过，亚利桑那州立大学作为第一个与OpenAI携手的高校，今年一月便率先引入GPT企业版，并鼓励师生在教学和研究中大胆运用AI工具。可见在这半年中，教育界对于人工智能的态度已然发生了显著的积极转变。
教育变革开始？美国顶尖一高校态度反转，要求每个学生都要会用AI 第3张图片


亚利桑那州立大学的宣传车（带着创新能力No.1的口号）

对于这种转变，我深表赞同。Raychowdhury教授的理念与我们所倡导的“人与机器异构计算”也不谋而合。
当前，AI正在像工业革命一样重塑社会结构。所以，我们要特别警惕学校教育与现实需求的脱节，并重新审视教育的本质与使命。
传统观念中，教育被视为获取既定知识、掌握特定技能的过程，并以知识技能为标准构建了逐级上升的升学体系。但在新技术的冲击下，这种教育模式的问题来了，当AI能够迅速掌握并应用专业领域的知识时，那些花费数年时间学习、记忆和应用这些知识的专家究竟还有什么价值呢？
所以，要看清楚，在未来，个人与团队的竞争力不再仅仅依赖于单一技能，而是体现在与AI协同工作的能力上，即我常说的“人类的机器智商”。
那么，“人类的机器智商”从何而来？
首先，要培养学生的提问能力与批判性思维，这是激发创新、引导AI解决问题的关键。其次，还要培养学生面对复杂任务时、调动多个领域的“AI专家”进行协作的能力。
也就是说，我们需要培养的是具备创造力、领导力以及能够高效协同AI的新型人才。以前是“学好数理化，走遍天下都不怕”，但未来是“善用各领域AI，方能驰骋天下”。
但是，这就意味着，零星的敲敲打打还不够，教育要有根本性的变革。
这并不是指要设立一系列的人工智能专业。因为AI作为一个高度综合性的领域，是计算机、数学、认知科学等多种基础学科融合的产物，门槛较高，且大部分学校也很难提供充足的硬件支持和师资力量。
要进行根本的变革，关键在于要认识到，AI作为通用性技术，将在未来广泛渗透于各科技产业，并且使用门槛在不断降低。因此，核心在于让各个专业的学生能用好AI。
那么，教学重心将从单纯传授AI知识，转向引导学生与AI协作以解决本专业的具体问题，就像在黑板上写再多office的操作步骤，不如让学生上手写篇文章。
相应的，可能课堂教学的比例将大幅下降，取而代之的是基于项目的学习模式，如参与科学研究、创新创业竞赛、工程实习实训等等。同时，考核方式也要侧重于评估实际应用能力和创新思维，传统的考试形式或许将不再适用。
这些，就是我们说的新通识教育。
最后，我还想强调的是，教育的本质在于从战略上培养面向未来的人才。
我常比喻，技术是坦克，关键是打出闪电战，因此明确技术的边界至关重要。能打出闪电战的，才是关键人才。但是，这离不开配套的培养和激励机制，让学生能长期且深入的进行实践探索。
比如从中学阶段，美国许多学校便设立了“Innovation and Entrepreneurship Center”（创新与创业中心），让学生在掌握基础知识的同时，逐步积累起创业所需的技能和心理准备。
再如AI领域的顶级科研大会，神经信息系统处理大会（NeurIPS），还破天荒地为中学生开设了专场，鼓励他们参与前沿研究，解决实际问题。
相比之下，中国的相应举措可能还相对较少，系统性也不够。但我们也不是倡导要在AI领域开展类似奥数竞赛的升学工具，这是无谓地加重学生的负担，而不是培养学生面向未来的能力和兴趣。


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标签：加州教育美国心理人工智能
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刘会 发表于 2024-8-15 08:19:02 | 只看该作者
 
哈哈，作为高职的专业课教师，我也在推动学生使用ai
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