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[科技] 华为哈勃，悄悄投了清华两拨人

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水竹轩 发表于 2024-8-19 18:35:25 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
华为哈勃，悄悄投了清华两拨人 第1张图片


撰文｜王硕果
编辑｜鄢子为
华为哈勃低调入股的两家大模型公司，接连发布新动态。
8月中旬，面壁智能宣布，旗下大语言模型MiniCPM系列，自2月面世以来，累计下载量已超百万。
7月底，生数科技面向全球，上线文生视频大模型Vidu，性能对标Sora。
华为哈勃，悄悄投了清华两拨人 第2张图片


李大海（左）、唐家渝
面壁智能和生数科技，分别成立于2022年、2023年，核心团队均来自清华大学。面壁智能CEO，为知乎前CTO李大海；生数科技CEO，是本硕就读于清华计算机系的唐家渝。
AI赛道火热，华为哈勃看好这两位青年才俊的潜力。
新锐组队
哈勃投资是华为全资控股的投资机构。
据企查查，其有两个主体，分别为哈勃科技投资有限公司、深圳哈勃科技投资合伙企业。
此前，华为哈勃的投资，聚焦硬科技方向，入股多家半导体芯片企业，今年接连扶植两家清华新锐，显示出对AI赛道的重视。
据IT桔子数据，哈勃今年接连向人工智能领域下注，投资金额累计达1.32亿元。
华为哈勃，悄悄投了清华两拨人 第3张图片


在大模型方向，其偏爱名校精英。
入股的两家公司，创始团队结构相似，均背靠清华大学。
生数科技的核心成员来自清华大学人工智能研究院，面壁智能的创始团队脱胎于该校自然语言处理实验室（THUNLP）。
一众清华面孔组成生数科技高层。除CEO外，其首席科学家由清华人工智能研究院副院长朱军担任，CTO鲍凡是唐家渝同门师兄、朱军的课题组成员。
去年6月至8月，生数科技连续完成两轮融资，累计获得上亿元。今年6月，哈勃斥资入股，参与其A+轮融资。
华为哈勃，悄悄投了清华两拨人 第4张图片


面壁智能的成长路径类似。
其联合创始人刘知远，是清华大学计算机系博导，研究方向为计算机自然语言处理；公司CTO曾国洋，今年26岁，是竞赛保送生，大二就进入清华自然语言处理实验室。
据李大海介绍，面壁智能科研团队共有100多人，清北毕业员工数量占比高达80%，平均年龄仅为28岁，在权威期刊会议发表论文百余篇。
创立面壁智能前，李为知乎CTO，从零开始为平台搭建搜索和推荐业务，发起AI“智能社区”，增加月活跃用户数。
去年，ChatGPT 火爆，所有人都在谈论AGI（人工通用智能），他跟该公司核心成员都聊了一遍。确认AGI是每个人的信仰后，果断加入。
老东家支持其创业，同年4月，面壁智能获得知乎数千万元人民币的投资。一年后，哈勃入股。
接连推新
两家创业公司，在较短时间内，均推出了新产品。这是吸引华为哈勃等机构投资的重要原因。
4月下旬，生数科技联合清华大学，发布视频大模型——Vidu。7月底，Vidu面向全球上线，开放文生视频、图生视频两大核心功能，提供4秒和8秒两种时长选择，分辨率最高达1080P。
Vidu生成一段4秒片段，只需30秒。目前用户直接使用邮箱注册，即可上手体验Vidu。
华为哈勃，悄悄投了清华两拨人 第5张图片


据介绍，Vidu生成视频流畅连贯，没有明显的插帧现象，且镜头语言丰富，可切换远景、近景、特写等不同镜头。
“Vidu在16秒长期保持和语义理解等方面表现得非常突出。”生数科技首席科学家朱军评价道。
面壁智能也推新动作不断。
5月，其大模型Luca面世。李大海表示，Luca的多项语言模型能力与ChatGPT相当。
同月，面壁MiniCPM-V2.0上新，可以精准识别细节纷繁的街景，还能识读2300多年前的清华简上的古老字迹。
早在去年，面壁智能就推出了ChatDev智能软件开发平台。有制作小游戏、网站开发、创意设计等需求的用户，只需要通过ChatDev描述项目名称和相关想法，便可快速实现。
华为哈勃，悄悄投了清华两拨人 第6张图片


用李大海的话来说，一位普通用户“只需要一杯可乐的时间，用不到一美元的成本”，就能做出一个小软件。
商业化初步落地。面壁智能已携手招商银行、数科网维、知乎等，将技术应用于金融、教育、智能终端等场景。
举个例子，6月底，该公司研发的人工智能辅助审判系统，已在深圳市中级人民法院上线运行，覆盖立案、阅卷、庭审、文书制作等流程。
自今年1月试运行以来，该系统辅助立案29.1万件；辅助生成文书初稿1.16万份。
独辟蹊径
李大海与唐家渝，有个相同特质，不迷信前人走过的路。
比如，GPT强调“大力出奇迹”，而面壁团队的做法，是通过小模型预测大模型性能：先在参数量为0.009B到0.03B的模型上做训练，再外插到2.4B的模型上预测性能，最后，训练2.4B的模型。
这一方法事半功倍，先在小模型上做实验、调参数，可以降低训练成本。
华为哈勃，悄悄投了清华两拨人 第7张图片


公司成立之前，作为北京智源人工智能研究院“悟道”项目的成员，面壁团队从2020年就开始训练语言大模型。
过往经验，让他们知道大模型需要什么样的数据。
“大家很容易陷入一个误区，过度关注数据的绝对量。其实，数据的质量，如何利用数据，以及对数据的认知才是更重要的事。”曾国洋称。
因资源受限，团队很早就使用分布式加速、参数微调等方法，降低成本。2022年，面壁团队参数微调的工作，还发表在Nature子刊上。
生数科技的打法类似。
技术路线上，生数采用的是和Sora一样的融合架构，但在产品路径上，两者不同。
Sora团队选择all in长视频，其背后有Open AI的技术实力，以及微软的算力支持。初创公司生数科技的条件，无法与之媲美。
唐家渝团队选择从2D图像开始，再拓展到3D和视频领域。
华为哈勃，悄悄投了清华两拨人 第8张图片


视频本质上是图像在时间序列上的扩增，可以看成连续多帧的图像，在图像上的工程化工作，比如数据的收集、清洗、标注以及模型的高效训练等经验，是可以复用的。
整个2023年，生数主要资源都放在了图像和3D上。到今年1月，才上线4秒短视频生成。2月，Sora发布之后，该公司进展加速，4月可生成16秒短视频。
大模型赛道，国内外各团队竞相“秀肌肉”。这两支清华系团队，刚开始热身，期待跑出不俗的成绩。
届时，入股早的华为哈勃，有望获得超额收益。


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标签：华人教育华为半导体芯片
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