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震惊!新疆塔克拉玛干沙漠突发洪水?当地人却称:这很常 ...
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[科技]
震惊!新疆塔克拉玛干沙漠突发洪水?当地人却称:这很常见
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敢九天揽月
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敢九天揽月
发表于 2024-9-2 06:00:00
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每周一,【把科学带回家】的编辑们将为你带来一些有趣的科学短文,帮你轻松地开启这一周!
2.
AI
行不行啊?居然不会拼写“草莓”这个单词。
3.
这些吃塑料垃圾的生物,未来可能成为人类的食物?
审校丨刘六七
震惊!新疆塔克拉玛干沙漠突发洪水?
当地人却称:这很常见
撰文丨阿娴
近日,不少游客在新疆塔克拉玛干沙漠游玩时遇到了洪水,洪水淹没至道路,开私家车在其中行进如同在水中开船,很多车辆因此熄火,难以通行。
沙漠?洪水?
这两个完全不搭边的词怎么会放在一起,人类印象中的沙漠不该如此啊!
骆驼:也没人告诉我还要学会游泳啊!!!|TikTok
塔克拉玛干沙漠
是位于中国新疆维吾尔自治区的塔里木盆地中央的大型沙漠,位于天山、昆仑山、阿尔金山和帕米尔高原之间,面积约33.76万平方千米,是
中国面积最大的沙漠,也是世界第二大流动沙漠,曾被西方探险家喻为“死亡之海”
。
塔克拉玛干沙漠
|NASA
虽然新疆远离海洋,深居内陆,属于典型的
温带大陆性气候
,降水稀少,蒸发量远大于降水量,但沙漠中仍然有不少水体以内流河或湖泊的形式存在。较大的河流有叶尔羌河、塔里木河、和田河和车尔臣河等,其中
塔里木河是塔克拉玛干沙漠中最大的河流,也是中国最大的内流河
。
这些河流的水大多来源于高山融雪,所以在
春夏时节,河流泛滥,秋冬时节,几近干涸
。在沙漠这样少有绿植的地方,不管是春天会融化的雪水,还是夏天的雨水,都会很容易形成洪水。
图源YouTube
最近半个月,
塔里木盆地的气温持续偏高
,高温导致0℃层高度持续抬升至6000米以上——
大气0 ℃层高度变化是决定冰冻圈消融状态的重要指标
。塔克拉玛干沙漠周围天山、昆仑山等山体的平均海拔在5000米以上,持续升温导致高山冰川和积雪融化,于是大量水迅速汇聚到了塔里木河中。
再加上
南疆偏西地区和塔克拉玛干沙漠腹地出现了持续性强降雨
,有记录表示,8月17日至27日,塔里木河流域降雨量比正常水平高出4倍。暴雨和冰雪融水的双层buff形成了混合型洪水,造成了塔里木河上游及支流水位上涨,不少低洼处的道路被淹。
往年塔克拉玛干沙漠也出现过洪水,而且今年的洪水规模远不及2021年。|YouTube
事实上,
塔克拉玛干沙漠发洪水,并不是一件罕见的事
。仅2017年~2021年,新疆有记录成灾的暴雨山洪就达20多次。
最近一次超大规模洪水发生在2021年7月,位于塔克拉玛干沙漠的中国石化西北油田玉奇片区遭洪水袭击,淹水面积达300多平方千米,油区道路多处冲堤溃坝。
相比普通的土地,
沙漠地区在经历强降雨后更易形成洪水
,沙漠的渗水速率较快,但蓄水能力差,当降水强度超过了沙漠入渗强度,就极易引发洪水;再加上沙漠等地缺乏有效应对洪涝的水利基础设施,往往容易造成更大的损失。
AI行不行啊?
居然不会拼写“草莓”这个单词。
撰文丨Skin
草莓的英语是Strawberry,而当你问最新的GPT-4o和其他AI语言模型:这个单词里有几个“r”的时候,
AI会回复你:2个
。与其说这是AI“犯傻”,倒不如说,正是这一点证明了如今的
人工智能
并不是“人”,它们与人脑理解世界的方式是不同的。
人类:我来考考你|图源网络
大语言模型之所以能够理解我们的语言,是因为在自然语言处理的过程中,AI会进行Tokenization。简单来说,就是
把句子切成一小块一小块的(token)
,每一块都对应一个编码。比如,Strawberry 这个单词在GPT-4里就会被分成Str-aw-berry
三小块
,而不是“s”“t”“r”“a”“w”“b”“e”“r”“r”和“y”这些字母组成的。
对于语言模型来说,可能很难回答一个单词是怎么组成的,比如他可能有时候也会看不懂数字,比如它会把381这个数字分成“38”和“1”两小块,所以
有时候会在数字比大小的问题上犯错
。而同样是由于token问题,
当你让大语言模型把单词反着拼出来时,它也会犯错
。
让
ChatGPT
反拼“lollipop”这个单词的时候,它出现了错误。因为AI可能并不理解它拆分出的token,从而无法自动进行字符串的反转。有人认为,它只是编造了一组答案而已。|图源网络
当然,如果人类可以正确地教它,比如
让它“一个字母一个字母”地来数,它也还是会数对
。这说明,AI其实是能够通过正确的方式来思考问题的,但在如今的神经网络架构下,它并不会“主动”这么做,这可能是因为有时候
又快又好地处理工作本身就有点难
。Tokenization可以很快处理未知词汇,并获得语义信息。AI研究者说,如今已经出现了比Transformer更能处理文字的架构,但仍然处于早期研究阶段。
前OpenAI创始成员Andrej Karpathy表示,AI有时候会胡说八道,其实是
不知道自己不会数字母
。“它们不知道自己能做什么,不能做什么。”所以,想要解决这个问题,其实最终的方案是“让AI知道它不太擅长数字母,所以采用调用代码的方式来‘帮’它”。
而这种让AI认识自己的方法,也已经被用到了一些AI消除“幻觉”的手段中。总而言之,如今的人工智能当然有十分智能的地方,但它们还没有准备好参与一切,有时还需人类接管。
Andrej Karpathy解释说,在AI眼里,文字可能其实是一块块的“emoji”|X
这些吃塑料垃圾的生物,
未来可能成为人类的食物?
撰文丨Ziv
每年,全世界会产生4.4亿吨塑料垃圾,它们当中的大部分归宿是海洋,对生态系统造成巨大打击。除了从源头减少生产塑料、回收再利用等方式,也有很多科学家在研究
让某些细菌吃掉塑料垃圾,从而解决污染问题
。
海洋中的塑料垃圾会被鱼类或海龟误吞,或者缠住海洋生物,对它们的生存造成极大威胁。丨Unsplash
美国
一家研究机构DARPA则更进一步,希望能
利用塑料来创造人类的食物
。这并不是说让人类吃塑料,而是
寻找吞噬塑料的微生物本身能被人类食用的方法
。
DARPA经常资助一些高风险的项目,每个项目失败的可能性都很大,这次也不例外。负责塑料废弃物的项目经理Leonard Tender说:“我们的目标是
把‘你在开玩笑吧?’变成‘说不准能行’
。”
密歇根理工大学的微生物学家Stephen Techtmann说:“这个项目刚开始时,我们就有了想法,从理论上讲这是可行的。”
他们首先用
机械粉碎
塑料,然后将其放入反应器,在
高温下浸泡在氢氧化铵中
。一些塑料,比如用于制造一次性水瓶的PET会在这时被分解。其他塑料(如聚乙烯和聚丙烯)则被送到另一个反应器,在那里它们会遇到更高温和缺氧的环境。聚乙烯和聚丙烯会产生一些副产品,可以用作燃料或润滑剂,具有一定商业价值。
在被放入高温反应器前,塑料被粉碎成小块(底排)。丨Kaden Staley-密歇根理工大学
PET在被分解后,液体会被转移到另一个容器,
在那里被一群微生物分解
。之后微生物会被干燥成粉末,
闻起来有点像营养酵母,并且含有均衡的脂肪、碳水化合物和蛋白质
。
科学家认为到这一步,
这些微生物就可以被加工食用了
。
很多科学家认为可以将微生物当作人们的食物来源,因为微生物富含蛋白质。与传统农业相比,培养微生物需要更少的土地和水,因此可以视为应对人口增长问题的解决方案。
不过目前面临的一个挑战是,像乳酸菌、酵母菌这样的微生物是安全可食用的,但它们并不能降解塑料。而在密歇根理工大学的实验中,吃塑料的微生物此前并不是人类的食物。
科学家已经对微生物进行了初步毒性分析,认为其中没有任何有害物质。目前进一步的实验还在进行中,如果顺利,他们将把数据提供给食品和药品管理局进行审查。
微生物容器中的产物被收集在玻璃罐中,等待进行可食用性检测。丨Kaden Staley-密歇根理工大学
不过,Techtmann等科学家也明白,
即使这些微生物最终被证实对人类无害,大家可能也不愿意吃以塑料垃圾为生的食物
。因此,这些微生物粉将来的应用场景可能是在灾难救援或战争区域中,作为短时间的食物供应。
将“把科学带回家”
不错过每条有趣科学推文!
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